方阵的逆矩阵

作者:追风剑情 发布于:2024-4-28 17:15 分类:Algorithms

  到现在,我们已经把数的加法与乘法运算“推广”到了矩阵运算,那么自然要问,如何把数的除法运算推广到矩阵运算?在数的运算中,每个数a只要不是零,便有一个数a-1,使得$aa^{-1}=a^{-1}a=1$,对于除法运算b÷a可以用乘法运算$ba^{-1}$或$a^{-1}b$来表示。那么,是否每个矩阵A只要不是零矩阵,便会有一个矩阵B使得AB=BA=E呢?回答是否定的。因为,当矩阵A的行数与列数不...

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UGUI—TMP_InputField

作者:追风剑情 发布于:2024-4-26 12:20 分类:GUI

示例:按回车键发送输入消息 using UnityEngine; using TMPro; /// <summary> /// 按键盘Enter键发送输入消息 /// </summary> public class KeyEnterSend : MonoBehaviour { [SerializeField] private TMP_I...

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矩阵的转置(二)

作者:追风剑情 发布于:2024-4-25 18:17 分类:Algorithms

定义 1.5 把矩阵$A=(a_{ij})_{m×n}$的行依次换成同序数的列得到的n×m矩阵称为矩阵A的转置矩阵,记作$A^T$。 例如,矩阵 $ A=\begin{pmatrix} 1 & 2 & 3 \\ 4 & 5 & 6 \\ \end{pmatrix} $ 的转置矩阵 $ A^T=\begin{pmatrix} 1 &am...

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UGUI—让自定义Shader支持ScrollRect遮罩

作者:追风剑情 发布于:2024-4-17 18:55 分类:Shader

转载 https://blog.csdn.net/rcfalcon/article/details/50511574 Shader "Custom/XXXXX" { Properties { _MainTex ("Texture", 2D) = "white" {} //添加支持 UGUI ScrollRect 遮罩 ...

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UGUI—图片置灰

作者:追风剑情 发布于:2024-4-17 17:18 分类:Shader

Shader "Custom/Luminance" { Properties { _MainTex ("Texture", 2D) = "white" {} //材质上加个复选框 [Toggle(UNITY_UI_LUMINANCE)] _Luminance ("Luminance", Float) = ...

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矩阵的基本运算

作者:追风剑情 发布于:2024-4-16 18:58 分类:Algorithms

  我们知道,数有加、减、乘、除四则运算,那么矩阵有相应的运算吗?本节首先把数的加法、减法和乘法推广到矩阵,得到矩阵的加法,减法,数乘和乘法,然后再介绍矩阵的转置。 1、矩阵的线性运算 两个矩阵的行数和列数都相等时,称它们是同型矩阵。如果两个同型矩阵$A=(a_{ij})_{m×n}$与$B=(b_{ij})_{m×n}$的对应元素相等,即 $$ a_{ij}=b_{i...

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UGUI—高斯模糊

作者:追风剑情 发布于:2024-4-15 19:26 分类:GUI

1、工程截图 2、Shader Shader "Custom/GaussBlur" { Properties { _MainTex ("Texture", 2D) = "white" {} } SubShader { Tags { "Queue" = "Transparen...

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矩阵的基本概念

作者:追风剑情 发布于:2024-4-10 16:52 分类:Algorithms

  线性代数主要处理与数量的线性关系相关的问题,和其他数学课程一样,线性代数有两类基本的数学构件:一类是对象、数据;一类是这些对象进行的运算,本章就是讨论最简单的由数形成的矩形数表——矩阵及其运算,矩阵是线性代数的一个最基本的概念。矩阵的运算是线性代数的基本内容。在数学科学、自然科学、工程技术与生产实践中,有许多问题都可以归结为矩阵的运算,进而用矩阵的理论来处理。 &...

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旋转图片

作者:追风剑情 发布于:2024-4-9 19:01 分类:Shader

1、工程截图 2、Shader Shader "Custom/RotationUV" { Properties { _MainTex ("Texture", 2D) = "white" {} //旋转速度 _Speed ("Speed", float) = 1.0 } ...

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分块矩阵

作者:追风剑情 发布于:2024-4-1 18:18 分类:Algorithms

基本概念 在处理阶数比较高的矩阵的时候,将其“分割”成一些低阶的矩阵往往能够起到化简计算的作用或者为推理提供新的思路。例如 $$ \begin{flalign} & A=\left[ \begin{array}{c|c} \begin{array}{ccc} 1 & 0 & 0 \\ 0 & 1 & 0 \\ 0 & 0 ...

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