一、安装Anaconda

Windows shell installer

# 在cmd窗口执行
curl https://repo.anaconda.com/archive/Anaconda3-2025.12-2-Windows-x86_64.exe --output .\Anaconda3-2025.12-2-Windows-x86_64.exe

# 在PowerShell窗口执行
Invoke-WebRequest -Uri "https://repo.anaconda.com/archive/Anaconda3-2025.12-2-Windows-x86_64.exe" -OutFile ".\Anaconda3-2025.12-2-Windows-x86_64.exe"  

增加环境变量
{安装路径}\Anaconda
{安装路径}\Anaconda\Scripts
{安装路径}\Anaconda\Library\bin

二、配置镜像地址

# 配置清华镜像源（国内最快最稳定）
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main/
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/conda-forge/
conda config --set show_channel_urls yes
# 清除索引缓存，使配置生效
conda clean -i
# 验证配置是否成功
conda config --show channels  

三、初始化命令窗口

# 为 cmd.exe 初始化 conda，需要以管理员身份重新打开cmd窗口
conda init cmd.exe
# 为 PowerShell 初始化 conda，需要以管理员身份重新打开PowerShell窗口
conda init powershell  

四、创建虚拟环境

# 创建一个 Python 3.12 的环境
conda create -n pyocc-env python=3.12
# 激活虚拟环境
conda activate pyocc-env
# 删除环境
conda env remove -n pyocc-env
# 查看当前环境列表
conda env list
# 查看当前激活的环境,前面有*
conda info --envs 
# 退出当前环境
conda deactivate  

五、安装 pythonOCC

# 创建一个 Python 3.12 的环境并安装 pythonOCC
conda create -n pyocc-env python=3.12
# 为 cmd.exe 初始化 conda，需要以管理员身份重新打开cmd窗口
conda init cmd.exe
# 为 PowerShell 初始化 conda，需要以管理员身份重新打开PowerShell窗口
conda init powershell
# 激活虚拟环境
conda activate pyocc-env
# 删除环境
conda env remove -n pyocc-env
# 安装 pythonocc
conda install -c conda-forge pythonocc-core=7.9.0 

# 查看 conda 版本
conda --version
# 查看当前环境列表
conda env list
# 查看当前激活的环境,前面有*
conda info --envs 
# 退出当前环境
conda deactivate
# 清理 conda 缓存
conda clean --all -y  

六、pip 命令

# 为pip设置全局镜像下载地址(这里以清华源为例)
pip config set global.index-url https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple
pip config set global.trusted-host pypi.tuna.tsinghua.edu.cn
# 下载时指定镜像地址，以清华源为例
pip install scikit-learn jieba -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple
# 查看已安装的所有依赖包列表
pip list
# 过滤返回的依赖包列表
pip list | grep pandas  # Linux/macOS，查找pandas包
pip list | findstr pandas  # Windows，查找pandas包
# 检查可更新的包
pip list --outdated
# 检查已安装的包之间是否存在依赖冲突
pip check
# 导入所有依赖包列表到文件
pip freeze > requirements.txt
# 在新环境中使用依赖文件批量安装
pip install -r requirements.txt
# 查看特定包信息
pip show <包名>  

七、ollama 命令

# 启动ollama
net start ollama
# 停止ollama
net stop ollama
# 启动服务
ollama serve
# 启动服务,允许局域网中其它电脑访问
ollama serve --host 0.0.0.0
# 查看模型列表
ollama list
# 查看当前运行的模型
ollama ps
# 先查看模型详细信息
ollama show deepseek-rl:7b
# 删除模型
ollama rm deepseek-rl:7b
# 拉取模型
ollama pull deepseek-rl:7b
# 让模型常驻显存,-1在windows下会报错
ollama run qwen3-vl:8b --keepalive -1
# 让模型在显示中停留一段时间
ollama run qwen3-vl:8b --keepalive 2h # 停留2小时
# 手动停止模型
ollama stop qwen3-vl:8b 
# 可在浏览器中访问,若能访问会显示 “Ollama is running”
http://192.168.31.201:11434/